1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 音声・音声認識の世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 技術別市場構成
5.5 導入形態別市場構成比
5.6 配信方法別市場構成比
5.7 用途別市場構成比
5.8 地域別市場構成比
5.9 市場予測
6 技術別市場構成比
6.1 音声認識
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 音声認識
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 導入形態別市場内訳
7.1 クラウド
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 オンプレミス／組込み
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 配信方法別市場内訳
8.1 人工知能（AI）ベース
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 非人工知能ベース
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場内訳
9.1 自動車
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 企業
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 コンシューマー
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 政府機関
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 小売
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 ヘルスケア
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
9.8 その他
9.8.1 市場動向
9.8.2 市場予測
10 地域別市場内訳
10.1 北米
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 欧州
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 アジア太平洋
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 中東・アフリカ
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 中南米
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 長所
11.3 弱点
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターズファイブフォース分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の程度
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロフィール
15.3.1 ニュアンス・コミュニケーション
15.3.2 マイクロソフト
15.3.3 グーグル
15.3.4 IBM
15.3.5 Baidu, Inc.
15.3.6 フェイスブック
15.3.7 アップル社
15.3.8 アマゾン
15.3.9 アドバンスト音声認識システムズ
15.3.10 m2sysllc
15.3.11 センサリー
15.3.12 BioTrust ID B.V.
15.3.13 ボイスボックス・テクノロジーズ
表1：世界：音声および音声認識市場：主要産業ハイライト、2023年および2032年
表2：世界の音声認識・音声読み上げ市場予測：技術別内訳（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
表3：音声認識と音声読み上げの世界市場予測：展開モード別構成比（単位：百万米ドル）、2024-2032年
表4：音声認識と音声読み上げの世界市場予測：配信方法別構成比（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
表5：音声認識と音声読み上げの世界市場予測：用途別構成比（単位：百万米ドル）、2024-2032年
表6：音声認識と音声読み上げの世界市場予測：地域別構成比（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
表7：世界の音声認識・音声読み上げ市場構造
表8：世界の音声認識・音声読み上げ市場：主要プレイヤー
図1: 世界の音声認識市場：主な推進要因と課題
図2：世界：音声・音声認識市場：販売額（単位：億米ドル）、2018年～2023年
図3：世界：音声認識・音声読み上げ市場：技術別構成比（単位：％）、2023年
図4：音声認識と音声読み上げの世界市場：技術別構成比（単位：%）、2023年展開モード別構成比（%）、2023年
図5：音声認識と音声読み上げの世界市場：導入形態別構成比（単位：%）、2023年配信方法別構成比（単位：%）、2023年
図6：音声認識と音声通信の世界市場：図6：音声認識と音声認識の世界市場：用途別構成比（%）、2023年
図7：音声認識と音声読み上げの世界市場：用途別構成比（単位：%）、2023年地域別構成比（%）、2023年
図8：音声認識と音声読み上げの世界市場予測：販売額（単位：億米ドル）、2024年～2032年
図9: 音声認識と音声認識の世界市場：SWOT分析
図10: 音声認識および音声認識の世界市場：SWOT分析バリューチェーン分析
図11：世界：音声認識・音声読み上げ産業：バリューチェーン分析ポーターのファイブフォース分析
図12：世界：音声・音声認識（ボイスレコグニション）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図13：世界：音声・音声認識（ボイスレコグニション）市場予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図14：音声認識（音声レコグニション）の世界市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年・2023年
図15：世界：音声認識・スピーチレコグニション（音声認識）市場予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図16：世界：音声・音声認識（オンクラウド）市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年・2023年
図17：世界：音声・音声認識（クラウド上）市場予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図18：世界：音声認識・音声読み上げ（オンプレミス/組み込み）市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年・2023年
図19：世界：音声・音声認識（オンプレミス/組み込み）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図20：世界：音声・音声認識（人工知能ベース）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図21：世界：音声・音声認識（人工知能ベース）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図22：音声・音声認識（非人工知能ベース）の世界市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年・2023年
図23：世界：音声・音声認識（非人工知能ベース）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図24：世界：音声・音声認識（自動車）市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年・2023年
図25：世界：音声・音声認識（自動車）市場予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図26：世界：音声・音声認識（企業向け）市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年・2023年
図27：世界：音声・音声認識（企業向け）市場予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図28：世界：音声・音声認識（コンシューマー）市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年および2023年
図29：世界：音声・音声認識（コンシューマー）市場予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図30：世界：音声・音声認識（銀行、金融サービス、保険）市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年・2023年
図31：世界：音声・音声認識（銀行業務、金融サービス、保険）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図32：世界：音声・音声認識（官公庁）市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年・2023年
図33：世界：音声・音声認識（官公庁）市場予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図34：世界：音声・音声認識（小売）市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年および2023年
図35：世界：音声・音声認識（小売）市場予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図36：世界：音声・音声認識（ヘルスケア）市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年・2023年
図37：世界：音声・音声認識（ヘルスケア）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図38：世界：音声・音声認識（その他の最終用途）市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年・2023年
図39：世界：音声・音声認識（その他の最終用途）市場予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図40：北米：音声および音声認識市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年および2023年
図 41：北米：音声認識と音声読み上げの市場予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図 42：ヨーロッパ：音声および音声認識市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年および2023年
図43：欧州：音声認識および音声認識の市場予測：2018年および2023年音声認識と音声読み上げの市場予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図44：アジア太平洋：音声および音声認識市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年および2023年
図45：アジア太平洋地域：音声および音声認識市場の予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図 46：中東およびアフリカ：音声および音声認識市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年および2023年
図47：中東およびアフリカ：音声認識と音声通信の市場予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図 48：ラテンアメリカ：音声および音声認識市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年および2023年
図49：ラテンアメリカ：音声および音声認識市場の予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
The global voice and speech recognition market size reached US$ 11.4 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 44.7 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 15.9% during 2024-2032. Rapid digitization, shifting consumer preferences towards the adoption of mobile devices with voice and speech recognition software, and the flourishing media and entertainment industry represent some of the key factors driving the market.
Increasing Adoption of Voice Identification for Security is Strengthening the Market Growth
At present, the burgeoning banking industry and increasing usage of online applications is catalyzing the demand for voice identification for tech-enabled identity document (ID) systems. In addition, advanced technologies, such as artificial intelligence (AI), are integrated with voice identification for recognizing the voice and setting a unique password for the user to unlock protected accounts. This, in turn, enables a secure access than a traditional password. Apart from this, the use of facial recognition with voice recognition and multi-factor systems for enhanced security is bolstering the growth of the voice and speech recognition market.
Competitive analysis such as market structure, market share by key players, player positioning, top winning strategies, competitive dashboard, and company evaluation quadrant has been covered in the report. Also, detailed profiles of all major companies have been provided. The market structure is fragmented due to the increasing product innovation and product development, the growing proliferation of voice-enabled devices and the increasing adoption of smart devices. The market is also not capital-intensive due to the availability of open-source software development tools, which are available for developers to create speech and voice recognition tools and application programming interfaces (APIs). The volume of new entrants is low in the voice and speech recognition industry due to low product differentiation.
What is Voice and Speech Recognition?
Voice and speech recognition refers to an authentication technology that assists in receiving and interpreting the human voice and carrying out spoken commands. It translates the voice commands into electrical signals, converts them into coding patterns, and sends them to the device in a digital format for the final execution. It relies on advanced technologies, such as machine learning (ML) and artificial intelligence (AI), to understand colloquialisms, abbreviations, and acronyms, and integrate patterns from this data using neural networks. It assists in increasing the productivity of businesses by automating tasks, such as transcription, data entry, and appointment scheduling and allowing users to focus on more complex tasks and increasing their overall performance. It also helps people with disabilities and those who have difficulty typing to communicate more easily and efficiently.
COVID-19 Impact:
The COVID-19 pandemic outbreak caused a severe problem for the voice and speech recognition industry and halted the production of speech and voice recognition devices for a short term. It restricted the movement of raw materials required to develop voice and speech recognition devices and also created a serious disturbance in the supply chains, which further resulted in shortages and increments in the price of raw materials. It also imposed economic uncertainty, consumer spending constraint, restricted physical retail opportunities, and installation restrictions. However, the demand for voice and speech recognition devices was partially accelerated by the pandemic as people started working from home. The market entered the mainstream and currently encompasses a broad range of middle and basic entry-level and lower-cost products, which further offer growth opportunities to key market players entering the market.
Voice and Speech Recognition Market Trends:
At present, rapid digitization, increasing penetration of high-speed internet and shifting consumer preferences towards the adoption of mobile devices, such as smartphones, tablets, and laptops, with voice and speech recognition software pre-installed in them represent one of the key factors positively influencing the market. In addition, improving standards of living and the burgeoning media and entertainment industry are catalyzing the demand for voice and speech recognition across the globe. Moreover, key market players are introducing advanced features such as proactive voice assistants and omnipresent voice recognition, which is driving the market growth. Apart from this, the growing concerns for safety are propelling the need for a strong verification process in BFSI. This, in confluence with the large number of banks adopting voice-based authentication solutions for accepting transactions, is bolstering the market growth. Furthermore, inflating disposable incomes and the rising adoption of automobiles with onboard infotainment systems that use voice to control the system are fueling the growth of the market.
Key Market Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global voice and speech recognition market report, along with forecasts at the global and regional level from 2024-2032. Our report has categorized the market based on technology, deployment mode, delivery methods and end-use.
Technology Insights:
Voice Recognition
Speech Recognition
The report has provided a detailed breakup and analysis of the voice and speech recognition market based on the technology. This includes voice recognition and speech recognition. According to the report, speech recognition represented the largest segment due to the increasing number of online transactions and the growing emphasis on authentication requirements, which further reduces the risk of cyber-attacks.
Deployment Mode Insights:
On Cloud
On-Premises/Embedded
A detailed breakup and analysis of the voice and speech recognition market based on the deployment mode has also been provided in the report. This includes on cloud and on-premises/embedded. According to the report, on-premises/embedded accounted for the largest market share on account of the increasing demand for speech recognition in automotive and its high growth potential in healthcare applications. Moreover, on-premises voice recognition solutions allow busy working professionals to create accurate documents.
Delivery Methods Insights:
Artificial Intelligence (AI) Based
Non-Artificial Intelligence Based
A detailed breakup and analysis of the voice and speech recognition market based on the delivery methods have also been provided in the report. This includes artificial intelligence (AI) based and non-artificial intelligence based. According to the report, non-artificial intelligence based accounted for the largest market share on account of ongoing technological advancements and the rising adoption of advanced electronic devices. In addition, the increasing demand for voice and speech in biometric systems, the growing usage of voice-based authentication in mobile applications, and the rising focus on product innovation are stimulating non-artificial intelligence-based delivery methods.
End-Use Insights:
Automotive
Enterprise
Consumer
Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
Government
Retail
Healthcare
Others
A detailed breakup and analysis of the voice and speech recognition market based on the end-use has also been provided in the report. This includes automotive, enterprise, consumer, banking, financial services, and insurance (BFSI), government, retail, healthcare, and others. According to the report, healthcare accounted for the largest market share due to the easy integration of voice and speech recognition technology in healthcare equipment and platforms for secure authentication. It is also used by doctors to translate their voices into text, which is then documented in an advanced electronic health record system. In addition, the development of vocal biomarkers, wherein health-related information is derived from analyzing voice recordings to screen, detect, monitor, and predict health symptoms, conditions, and diseases is augmenting the use of voice and speech recognition in healthcare.
Regional Insights:
North America
Europe
Asia Pacific
Middle East and Africa
Latin America
The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America, Europe, Asia Pacific, Middle East and Africa, and Latin America. According to the report, North America was the largest market for voice and speech recognition. Some of the factors driving the North America voice and speech recognition market included the surge in the adoption rate of technologically advanced devices, such as the internet of things (IoT) and AI. In addition, the developed media industry is propelling the growth of voice and speech recognition in the region.
Competitive Landscape:
The report has also provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the global voice and speech recognition market. Some of the companies covered in the report include:
Nuance Communication
Microsoft
Google, Inc.
IBM
Baidu, Inc.
Facebook, Inc.
Apple, Inc.
Amazon, Inc.
Advanced Voice Recognition Systems
M2SYSLLC
Sensory
BioTrust ID B.V.
Voicebox Technologies
Please note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.
Key Questions Answered in This Report:
How has the global voice and speech recognition market performed so far, and how will it perform in the coming years?
What are the drivers, restraints, and opportunities in the global voice and speech recognition market?
What is the impact of each driver, restraint, and opportunity on the global voice and speech recognition market?
What are the key regional markets?
What is the breakup of the market based on the technology?
Which is the most attractive technology in the voice and speech recognition market?
What is the breakup of the market based on the deployment mode?
Which is the most attractive deployment mode in the voice and speech recognition market?
What is the breakup of the market based on the delivery methods?
Which are the most attractive delivery methods in the voice and speech recognition market?
What is the breakup of the market based on the end use?
Which is the most attractive end use in the voice and speech recognition market?
What is the competitive structure of the global voice and speech recognition market?
Who are the key players/companies in the global voice and speech recognition market?
